Analyse des données et gestion des connaissances pour le développement

L’expansion exponentielle des volumes de données et des capacités d’analyse, y compris dans le domaine de l’intelligence artificielle, ouvre des perspectives et soulève des défis significatifs en matière de gestion des connaissances. En conjuguant l’analyse de données à la gestion des connaissances, individus et organisations peuvent acquérir des idées nouvelles et les partager, tester des stratégies, renforcer la transparence, accroître la valeur et maximiser l’impact.

Afin de doter les apprenants des concepts, compétences et outils nécessaires pour collecter, transformer et organiser les données en vue d'obtenir des connaissances exploitables et une prise de décision éclairée pour améliorer les performances et les processus de travail, le CIFOIT propose ce programme de certification qui permet aux apprenants d'acquérir une compréhension complète du monde des données et de la gestion des connaissances à la lumière des pratiques individuelles, des processus à l'échelle de l'organisation, de la gouvernance, des technologies et des systèmes d’information.

OBJECTIFS

Cette certification atteste que les participants ont atteint les objectifs suivants :

• Acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de données, d'informations et de connaissances, en particulier dans le contexte du développement, et se familiariser avec l'écosystème mondial des données, en comprenant les différentes composantes et la manière dont elles sont interconnectées

• Acquérir la capacité d'évaluer l'état de préparation de leur organisation à une transformation fondée sur les données et la capacité de créer et de mettre en œuvre des plans d'analyse des données, y compris l'identification et l'application d'outils et de techniques d'analyse des données pertinents

• Acquérir des compétences pratiques pour développer des stratégies de gestion des connaissances adaptées aux besoins spécifiques de l'organisation, du programme ou du projet et démontrer la capacité à traduire les principes de gestion des connaissances dans la pratique à l'aide des différentes techniques, outils et technologies

• Acquérir connaissances sur l'intégration du big data dans le cycle de vie des processus, programmes et projets de politique publique, y compris la connaissance des tendances émergentes telles que l'intelligence artificielle dans le contexte de la gestion des connaissances

CONTENU

I. Modules d'apprentissage à distance

Le programme de certification en ligne a été dispensé sur la plateforme en ligne du CIF-OIT, son e-campus. Les participants ont suivi les huit modules suivants, guidés par un tuteur :

1. Données, informations et connaissances dans le développement : Naviguer dans le paysage

2. Se familiariser avec l'écosystème des données

3. Exploiter l'analyse des données

4. Gestion des connaissances : Déverrouiller l'intelligence organisationnelle

5. Mise en pratique des principes de la gestion des connaissances : techniques, outils et solutions technologiques

6. Apprentissage organisationnel et continuité des connaissances : Soutenir le développement par la mémoire institutionnelle et l'apprentissage adaptatif

7. Le Nexus entre Big Data et gestion des connaissances pour un impact sur le développement

8. Naviguer dans l'avenir : La gestion des connaissances par l'IA dans le domaine du développement

II. Tests de connaissances et travaux pratiques

Pour chaque module, les participants ont dû étudier le contenu, répondre à un test de connaissances et s'exercer en appliquant les connaissances, les outils et les techniques à leur propre programme/projet ou à une étude de cas afin de développer leurs compétences.

III. Travaux pratiques et/ou étude de cas

Tout au long du programme, les participants ont effectué un travail pratique, avec le soutien et les conseils de la part d'un expert et d'un tuteur du CIF-OIT. La combinaison des devoirs et des études de cas a permis aux participants de s'engager dans des tâches clés qui combinent les principes de l'analyse des données et de la gestion des connaissances. Cette approche globale favorise la création de valeur, en améliorant l'efficacité et l'efficience aux niveaux personnel et organisationnel. En conséquence, les participants sont mieux équipés pour avoir un impact, être résilients et être prêts à relever les défis futurs.

RÉUSSITE

Ce certificat de réussite est délivré aux participants qui ont produit les résultats requis en complétant les modules autoguidés, les tests de connaissances et les travaux et/ou études de cas.

I. Modules d'apprentissage à distance et test de connaissances (25 heures)

- Réalisation de huit modules en ligne guidés par un tuteur

II. Études de cas pratiques et travaux (30 heures)

- Réalisation de huit travaux individuels et/ou études de cas pour simuler l'exécution des tâches essentielles.

III. Compétences non techniques et pratiques éthiques en matière d'analyse des données et de gestion des connaissances (5 heures)

- Participation à des activités d'apprentissage en ligne pour se familiariser avec les principes, les normes et les pratiques éthiques afin de s'engager correctement et avec succès dans des activités d'analyse des données et de gestion des connaissances.


NOMBRE D’HEURES: 60